CLAAS предоставил свободный доступ к облачной системе DataConnect

Компания CLAAS объявила об официальном запуске в свободный доступ облачной системы DataConnect для обмена данными между сельхозмашинами.

Об этом сообщает Traktorist.ua.

Согласно материалу, DataConnect позволяет обмениваться основными данными сельхозмашин между различными платформами, чтобы пользователи могли просматривать всю информацию о своем смешанном технопарке на единой платформе данных, которую они выбрали.

«Ранее просмотр такой информации требовал дублирования усилий, используя соответствующие, но отдельные платформы или веб-порталы каждого производителя. Структура этого нового прямого решения «облако-облако» обеспечивает бесперебойный и автоматизированный поток данных, которые необходимы клиенту, без каких-либо усилий. Обмен данными в режиме реального времени позволяет осматривать весь парк техники в режиме реального времени», — говорится в официальном сообщении.

Отмечается, что DataConnect работает без каких-либо дополнительных аппаратных и программных компонентов и обеспечивает безопасную обработку данных. Благодаря этому новому подходу клиенты могут посмотреть пять различных наборов данных машин для своего парка:

  • текущее местоположение машины;
  • историческое местоположение;
  • уровень топлива;
  • статус машины в поле;
  • скорость машины.

Также сообщается, что клиенты имеют возможность решить, какую цифровую платформу компании они хотят использовать для показа всех данных. Как только они подключаются, машины других производителей появляются автоматически. Машины или изображаются пиктограммами в соответствующей комбинации цветов соответствующей марки, или их видно на информационной панели пиктограммы. Облачная система DataConnect в данный момент позволяет обмениваться данными машин между CLAAS, 365FarmNet и John Deere. Другие партнеры присоединятся позже.

Напомним, что компания CLAAS продемонстрировала флагманскую модель комбайна Lexion 8700 на Международной агропромышленной выставке AGROEXPO-2020.

Виконано за допомогоюDisqus