Британський виробник елеваторного обладнання починає інтегрувати ШІ у програмне забезпечення зерносушарок

Штучний інтелект уже дозволяє за 30 секунд визначити близько 30 фізичних показників зерна, частину з яких раніше доводилося оцінювати вручну. Такі технології також починають впроваджувати у програмне забезпечення зерносушарок. Про це в інтерв'ю Latifundist.com розповів співвласник британської інженерної компанії Perry Девід Перрі.

За його словами, ШІ матиме значний вплив на роботу із зерном упродовж наступного десятиліття, передусім у сфері керування та моніторингу обладнання. Для Perry цей напрям став особливо актуальним протягом останніх півтора року.

Наразі технології на основі ШІ вже використовують у фотосепараторах та аналізаторах зерна. Perry також починає інтегрувати їх у програмне забезпечення зерносушарок.

Перрі зазначив, що традиційне обладнання на великих зернових комплексах дозволяє визначати вологість і вміст білка. Водночас оцінка битого зерна, домішок та пошкоджень комахами потребує значно більше ручного аналізу.

Зараз Perry продає систему, якій для проведення аналізу достатньо зразка зерна. Приблизно за 30 секунд вона визначає близько 30 різних фізичних показників, зокрема домішки, наявність комах, пошкодження комахами та биті зерна.

За словами Девіда Перрі, для великих зернових компаній основна перевага такого аналізу полягає у підвищенні точності оцінки якості зерна. При закупівлі сотень тисяч тонн навіть невеликі відхилення у показниках якості можуть означати значні фінансові втрати.

«Точніший аналіз також може зменшити кількість суперечок далі по ланцюгу постачання. Якщо зернова компанія точно аналізує продукцію перед продажем борошномельному підприємству, менший ризик, що партію пізніше не приймуть. Це дозволяє уникнути витрат, коли вантажівку з зерном не приймають, а також витрат на додаткове перевантаження», — сказав він.

Читати інтервʼю повністю: Девід Перрі: Пересушування зерна на 1% означає на 1% менше зерна на продаж

Євгенія Ткаченко, Latifundist.com, 2026 р.