Статистика для «чайников» и начальников. Базовый курс и основы

Дата

Грудень 2021, 15(Ср)

Час

10:00

Адреса

Україна, online

Додати в Google календар

Автор и ведущий: Ищенко Николай Владимирович — к.х.н., доцент кафедры аналитической химии КНУ им. Тараса Шевченко. Главный специалист отдела управления качеством Лаборатории антидопингового контроля Национального антидопингового центра Украины. Опыт работы по разработке, валидации и оценке неопределеленности хроматографических и спектроскопических методик измерений.

Формат: 1 день 8 академических часов.

Скидки: 5% за регистрацию до 01.12.2021 г., 5% за участие 2-го и 10% за участие 3-го и следующего участника от одного предприятия. Скидки суммируются.

Целевая аудитория: семинар-тренинг предназначен для сотрудников испытательных лабораторий пищевой промышленности, фармацевтических предприятий, лабораторий, работающих в области экологического мониторинга.

Основная задача семинара — ознакомление с основами статистической обработки данных. В ходе семинара будут рассмотрены границы применимости статистических методов, интерпретация полученных в ходе обработки результатов, использование функций Microsoft Excel для статистического анализа.

Курс предназначен для персонала, не обладающего знаниями статистики, а также для тех, кого не устраивает слепое использование математических формул без понимания сути происходящего. Знания, полученные во время этого курса, будут незаменимы при обработке результатов валидации методик, внутреннего контроля качества и служат основой для более сложного предмета — оценивание неопределенности измерений.

В программе:

Статистика: основы и области применения.
Случайные величины и события.
Просто о функциях распределения. Нормальное распределение — почему оно важно?
Описательная статистика. Как интерпретировать результаты.
Доверительный интервал и его интерпретация. Всегда ли доверительный интервал содержит истинное значение величины?
Что такое односторонний доверительный интервал и когда его использовать?
Выбросы в результатах измерений. Способы обнаружения выбросов.
Зачем нужны статистические тесты.
Использование статистических тестов во время валидации методик.
Регрессионный анализ. Как понять, что Ваш градуировочный график пригоден для поставленной задачи?
Ошибки и заблуждения при градуировке.
Подходы и способы расчета предела обнаружения.