EOS Crop Monitoring

Система аналитики состояния полей
14

EOS Crop Monitoring — платформа для спутникового мониторинга сельскохозяйственных угодий, система аналитики состояния полей.

EOS Crop Monitoring представляет собой решение для комплексного анализа сельскохозяйственных площадей на основе спутниковых данных. Платформа обеспечивает доступ к космическим снимкам Земли, выявляя виды культур, а также их состояние по индексам растительности.

EOS Crop Monitoring использует спутниковые данные для предоставления решений поставщикам сырья, фермерам, торговцам товарами, компаниям по страхованию урожая и всем членам сельскохозяйственной цепочки поставок.

Профиль Facebook

Профиль Linkedin

Профиль бизнеса EOS Crop Monitoring

Платформа EOS Crop Monitoring позволяет партнерам получать ценную информацию из данных дистанционного зондирования, например, карты классификации типов сельскохозяйственных культур, прогнозы урожайности, границы полей, индексы вегетации, состояние посевов, влажность почвы и данные о погоде в полевом, региональном или страновом масштабе.

Продукция:

  • Crop Monitoring;
  • Снимки высокого разрешения;
  • LandViewerуслуга по обработке и анализу изображений в режиме реального времени;
  • Aspectumбизнес-аналитика и геопространственная визуализация;
  • LiDAR мониторинг городских архитектурных изменений за выбранный период времени в виде автоматического сравнения и анализа двух облаков точек LiDAR. Это решение обнаруживает местоположения изменений в положениях и формах зданий в виде 3D-моделей с информацией об этих изменениях;
  • EOS Platform  предоставляет полностью облачное решение для взаимодействия с геопространственными данными;
  • Ukraine Crop Map — карта урожая Украины.

Спутниковый мониторинг:

  • Электронная карта полей с определением границ поля и классификацией культур.
  • Анализ трендов роста культур, основанных на исторических данных NDVI.
  • Обзор данных о севообороте за предыдущие периоды, дата сева и фазы роста растений.
  • Возможность получать данные о состоянии поля в режиме онлайн с помощью вегетационных индексов, которые помогут определить проблемные участки поля.
  • Аналитика индексов растительности с учётом погодных изменений и исторических данных позволит вам прогнозировать урожайность и увеличивать её путём своевременного определения и устранения проблем.
  • Вывод масок облачности для снимков NDVI для более достоверного и точного анализа.
  • Данные о стадиях роста позволяют отслеживать полный цикл развития сельскохозяйственных культур, точно определять сроки внесения удобрений, тем самым помогают разработать максимально эффективный план работ на данном поле.

Чтобы актуализировать информацию в разделе досье или компании, присылайте обновленные данные на почту data@latifundistmedia.com

Контакты

Menlo Park, California
info@eos.com

Деятельность

Прочее